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Uber 和 Airbnb 如何理解用戶增加收入的動(dòng)機(jī)

2025-6-3    杰睿

今天的實(shí)驗(yàn)來自 Uber 和 Airbnb。

感謝Zach與我們分享這些成功的實(shí)驗(yàn)。

語境

當(dāng)乘客準(zhǔn)備預(yù)訂行程時(shí),他們想知道自己需要支付多少錢。為了更好地管理未知流量,Uber 嘗試顯示一個(gè)價(jià)格范圍,這樣 Uber 就不會(huì)在任何行程上虧本(14 至 20 美元)。雖然出發(fā)點(diǎn)是好的,但這種方法卻帶來了意想不到的后果。

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問題

從心理上講,用戶傾向于選擇價(jià)格區(qū)間的較高端,對(duì)最終費(fèi)用感到不確定。這種不確定性導(dǎo)致出行預(yù)訂量下降,因?yàn)橛脩舨辉赋袚?dān)可能更高的費(fèi)用。

解決方案

產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)將價(jià)格范圍從顯示單一預(yù)估價(jià)格調(diào)整為顯示單一預(yù)估價(jià)格。這一調(diào)整旨在讓用戶對(duì)乘車費(fèi)用有一個(gè)清晰且可靠的預(yù)期,減少?zèng)Q策障礙,并增強(qiáng)用戶對(duì)定價(jià)的信任。

影響

改用單一價(jià)格估算后,每位用戶的出行次數(shù)實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的增長。這一變化消除了之前價(jià)格區(qū)間帶來的不確定性,讓用戶在預(yù)訂出行時(shí)更有信心。

學(xué)習(xí)

這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)強(qiáng)調(diào)了用戶感知和信任的重要性。提供清晰明確的價(jià)格估算有助于用戶在購買決策中感到更安心。這里得出了一個(gè)反直覺的結(jié)論:有時(shí),更多信息(例如價(jià)格范圍)可能會(huì)導(dǎo)致更大的不確定性,而單一清晰的信息則可以帶來更好的用戶體驗(yàn)。

實(shí)驗(yàn)二:按意圖細(xì)分用戶,為 Uber Eats 帶來數(shù)百萬美元的利潤

語境

Uber Eats 用戶分為兩類。第一類是還沒想好點(diǎn)什么,所以想先看看哪家餐廳。第二類是已經(jīng)明確知道自己想點(diǎn)什么以及從哪家餐廳點(diǎn)的。 

Uber Eats 的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略需要平衡供給(司機(jī))和需求(食客),否則最終消費(fèi)者要么面臨配送費(fèi)上漲、等待時(shí)間過長,要么面臨餐廳選擇受限。如果需求量顯著超過可用司機(jī)數(shù)量,UberEats 會(huì)暫時(shí)將餐廳從瀏覽和搜索界面隱藏,以緩解需求。 

問題

挑戰(zhàn)在于如何在熱門餐廳的供應(yīng)與配送物流管理(配送時(shí)間較長)之間取得平衡。最初,用戶搜索被屏蔽的特定餐廳時(shí)會(huì)看到錯(cuò)誤消息,這會(huì)對(duì)他們的體驗(yàn)產(chǎn)生負(fù)面影響。

解決方案

產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)根據(jù)用戶的意圖對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分。高意向用戶(搜索特定餐廳)即使這些餐廳被屏蔽,仍會(huì)在搜索結(jié)果中看到這些餐廳。對(duì)于瀏覽型用戶,則僅顯示未被屏蔽的餐廳。這種方法根據(jù)用戶意圖定制了餐廳的可見性,從而提升了高意向用戶和探索型用戶的體驗(yàn)。

影響

這種有針對(duì)性的方法使利潤實(shí)現(xiàn)了個(gè)位數(shù)增長,相當(dāng)于增加了數(shù)百萬美元的利潤。開發(fā)成本雖然只有兩個(gè)沖刺,但在用戶體驗(yàn)和留存方面卻獲得了豐厚的回報(bào)。

學(xué)習(xí)

實(shí)驗(yàn)揭示了理解用戶意圖并相應(yīng)地個(gè)性化體驗(yàn)的重要性。一個(gè)違反直覺的發(fā)現(xiàn)是,向高意向用戶顯示被屏蔽的餐廳,而不是將其隱藏,實(shí)際上提高了滿意度和訂單量。這表明,即使存在限制,承認(rèn)用戶的偏好也能增強(qiáng)信任和參與度,從而帶來顯著的經(jīng)濟(jì)收益。

實(shí)驗(yàn) 3:為 Airbnb 進(jìn)行 A/B 測(cè)試電子郵件營銷活動(dòng),以增加推薦數(shù)量

語境

Airbnb 早期的目標(biāo)是通過優(yōu)化促銷郵件中的信息來提升其推薦計(jì)劃的有效性。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)旨在確定哪種價(jià)值主張最能引起 Airbnb 用戶的共鳴。

問題

Airbnb 需要找到最引人注目的方式,在促銷郵件中傳達(dá)其推薦計(jì)劃的優(yōu)勢(shì)。具體來說,目標(biāo)是了解用戶對(duì)利己主義信息和利他主義信息的反應(yīng)是否更積極。

解決方案

Airbnb針對(duì)同一產(chǎn)品進(jìn)行了兩種不同價(jià)值主張的A/B測(cè)試:

  1. 自利方法:

    • 郵件中強(qiáng)調(diào),用戶邀請(qǐng)好友即可賺取 25 美元。

  2. 利他主義方法:

    • 電子郵件強(qiáng)調(diào),用戶將與朋友分享 25 美元。


影響

利他主義電子郵件的表現(xiàn)優(yōu)于自利主義電子郵件,表明用戶對(duì)與朋友分享利益的信息的反應(yīng)比僅僅自己獲得獎(jiǎng)勵(lì)的信息更好。 

學(xué)習(xí)

強(qiáng)調(diào)利他主義(與朋友分享利益)的訊息往往比利己主義的訊息更能提升#推薦量。來源:growsurf

 

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